背景 / 為什麼聊這個
我一直在規劃一門 Claude Code 的線上課程。
Claude Code 是 Anthropic 推出的 CLI 工具，讓 AI 直接在終端機裡幫你寫程式、管專案。學會用好它，很多過去需要工程師的工作，一個人就能搞定。
但「值得學」跟「能教好」是兩回事。今天我完成了整門課程從構想到逐講設計的全部規劃，而這個流程裡最關鍵的一步，叫做「超級問題表」。
整個流程花了一個白天。我把它整理成 5 個步驟，分享給同樣在規劃內容、課程或任何需要說服別人的人。
核心內容
Step 1：超級問題表——先確認「這門課值得存在」
很多人規劃課程的錯誤，是一開始就衝去設計大綱。但如果你連「這門課要解決誰的什麼問題」都不清楚，大綱再漂亮也沒用。
超級問題表強迫你先回答幾個最根本的問題：
誰是目標學員？（不是「想學 AI 的人」，而是更具體的描述）
他們現在卡在哪裡？（知道痛點才能設計解法）
學完之後，他們能做到什麼？（這是課程存在的理由）
為什麼是現在？（時機點對不對很重要）
這個步驟逼著你把「想法」變成「論述」。
Claude Code 課程的目標學員，我最後鎖定在：有想法但不擅長程式的知識工作者——想用 AI 工具實際做出東西，但每次碰壁都在技術門檻上。
Step 2：課程論述——一段話說清楚「我為什麼要買」
超級問題表填完後，把答案壓縮成一段有說服力的文字。
這段文字不是在說「你會學到 A、B、C」，而是在說：你現在的狀態 → 學完後的狀態 → 為什麼這門課能帶你過去。
我的 Claude Code 課程論述主軸是：很多人用 ChatGPT 問一問就沒了，但 Claude Code 是真正能讓你完成整個專案的工具。差別在於懂不懂「讓 AI 跟著你的邏輯走」。
Step 3：Module 大綱——骨架決定學習體驗
論述定下來之後，才開始設計 Module 大綱。
我的原則：每個 Module 結束，學員要能做到一件具體的事。不是「了解 X」，而是「完成 Y」。
這讓整門課從「知識堆疊」變成「能力升級」的體驗。Claude Code 課程最終設計了 6 個 Module，每個 Module 都有明確的產出目標。
Step 4：課程說明頁——SEO 和轉換率的第一道關卡
說明頁應該跟課程設計同步進行，不是最後才補。
為什麼？因為寫說明頁的過程，會逼你再一次確認：「我的核心賣點到底是什麼？」如果說明頁寫不出打動人的文字，通常代表課程定位還不夠清晰。
定價在這個步驟一起決定：早鳥 1,990 / 正式 3,490，Pressplay 上架。
Step 5：逐講設計——把大綱變成真正的教學
最後把每個 Module 細拆成一堂一堂課，每堂課設計三個要素：
教學重點（3 個以內）
實作環節（學員要動手做什麼）
展示案例（我示範什麼）
今天完成了 7 個 Module、25+ 堂課的完整逐講設計。所有內容也同步存進 Heptabase 卡片，方便錄課時直接調用。
我的觀點 / 實際應用
整個流程跑下來，最大感受是：超級問題表值得花最多時間。
Step 2-5 其實都是把 Step 1 的答案具體化。如果 Step 1 做得扎實，後面每一步都快很多。很多課程設計失敗，是因為跳過了最難、最重要的第一步。
這套流程不只適用於線上課程。任何需要說服別人的內容——提案、演講、YouTube 影片、文章——都能用類似邏輯來設計。
馬上可以用的做法：下次要開始任何新的內容或專案，先別急著動手。拿出一張紙回答這三個問題：
這給誰的？
解決他什麼問題？
做完 / 學完後，他能做到什麼？
三個問題答清楚了，後面的事情自然會順。
一句話總結
不是先做大綱，而是先確認「這東西值得存在」——這才是好課程（和好內容）的起點。