0 基礎 5 步驟打造個人 AI 工具｜Claude AI 教學
不需要會寫程式！用 Claude AI 打造專屬的個人 AI 工具，自動化你的工作流。
一個軟體工程師的告白
我是軟體工程師，在荷蘭和日本各工作了幾年，寫過不少程式。
但我要告訴你一件事：現在用 AI 打造個人工具，寫不寫程式已經不是最重要的門檻了。
不是說程式技能沒有價值——它當然有。但「不會寫程式就打造不了 AI 工具」這件事，在 2025 年已經不成立了。
我見過很多非工程師的朋友，用 Claude AI 打造了讓我這個工程師都驚訝的工具。他們用的不是程式邏輯，用的是清晰的表達能力和對自己需求的深刻了解。
而這兩件事，你比我更擅長。
為什麼「個人 AI 工具」是下一個生產力革命
讓我先解釋什麼是「個人 AI 工具」。
這不是指大公司開發的 AI 產品。這是指你自己為自己的工作流，設計的 AI 使用方式。
比如：
你是行銷人員，你設計了一個 prompt，每次有新產品就能立刻生成 5 個不同風格的廣告文案，而且符合你公司的品牌聲音
你是老師，你設計了一個 AI 助教，可以根據學生的問題，用你偏好的教學風格給出解答
你是自媒體創作者，你設計了一個「腦力激盪夥伴」，每次你有新想法，它幫你快速延伸 10 個不同方向
這些都不需要寫程式。這些都是「個人 AI 工具」。
傳統的生產力工具，是工具廠商想好功能，你去用。個人 AI 工具，是你決定功能，AI 來實現。 這個翻轉，讓每個人都可以有只為自己量身打造的工具。
我自己打造過的 AI 工具（真實案例）
在分享方法之前，先說說我自己的實際案例，讓你有感覺：
案例一：YouTube 腳本品管機器人
我做了一個 AI，每次我寫完影片腳本，把腳本貼進去，它會幫我：
檢查開場是不是夠吸引人
確認有沒有漏掉重要論點
評估節奏（太密集或太鬆散）
給出 1-10 分的評分和具體改善建議
做這個工具只花了我 30 分鐘寫 prompt，但它已經幫我省了幾十小時的自我審稿時間，而且比我自己審查更客觀。
案例二：電子報主題生成器
我告訴 AI 我的電子報定位（生產力工具、知識管理、海外工作）和受眾特性，每週問它「給我 20 個這週適合寫的主題，並說明每個主題對讀者的核心價值」。
它每次給的建議都很到位，讓我的主題選擇速度快了 3 倍。
案例三：荷蘭文學習夥伴
我設計了一個角色扮演 prompt，讓 Claude 扮演一個荷蘭文母語者，用自然的語氣跟我對話，同時在我犯錯的時候輕輕糾正我。
這個「AI 語言夥伴」讓我在沒有荷蘭文環境的台灣，也能每天練習真實對話。
案例四：會議前置準備助理
在開重要會議之前，把會議主題和參與者的背景告訴 AI，它幫我生成：可能被問到的問題清單、我應該準備的數據、對方可能的立場和顧慮。
30 分鐘的 AI 對話，讓我進會議室時準備更充足。
5 步驟打造你的第一個個人 AI 工具
Step 1：找到你的痛點（這步最重要）
問自己：每週我最討厭做、最費時、最重複的事情是什麼？
不要從「AI 能做什麼」出發，要從「我的哪個問題最值得解決」出發。
一些思考方向：
有沒有什麼事情你每次都要重新想、重新寫，但其實規律很固定？
有沒有什麼決策你每次都要花很久，但判斷標準其實很清楚？
有沒有什麼內容你經常需要「轉換格式」？（比如把逐字稿變成摘要、把長文變成 IG 貼文）
找到一個具體的問題，寫下來。
Step 2：描述你的理想助手
用正常語言，描述你希望 AI 怎麼幫你。
不是寫程式，就是說話：「我希望有一個助手，當我把客戶寄來的郵件貼給它，它可以幫我分析：這個客戶的主要需求是什麼、情緒是什麼、可能的回覆策略有哪些。」
越具體越好。你可以想像你在告訴一個新進員工要怎麼做這件事。
Step 3：寫你的第一個 Prompt
把 Step 2 的描述，整理成一個 prompt。
一個好 prompt 通常包含：
角色設定：「你是一個專業的 [什麼] 」
任務說明：「當我給你 [輸入] 時，你需要 [做什麼]」
輸出格式：「請用以下格式輸出：[格式]」
限制條件：「注意以下幾點：[條件]」
不需要第一次就寫完美，先寫出來試試看。
Step 4：測試、失敗、調整（這才是真正的工作）
把你的 prompt 丟進 Claude 試試看。
第一次一定不會完美，這是正常的。
把輸出不理想的地方記下來：「它給的回答太籠統」「它漏掉了 X 這個重點」「它的格式不是我要的」。
然後修改你的 prompt，再試一次。通常 3-5 輪之後，你就能得到讓你滿意的結果。
這個迭代過程就是「prompt engineering」，但不要被這個名字嚇到——它本質上就是「說清楚你要什麼，然後根據結果調整」。
Step 5：建立模板，嵌入工作流
當你對 prompt 滿意了，把它存成一個模板。
我把常用的 prompt 存在 Notion 的一個頁面，叫做「AI 工具箱」。每次要用的時候，複製模板，填入當下的材料，貼到 Claude，就可以了。
更進一步：你可以建立一個「一鍵觸發」的流程，讓使用 AI 工具的摩擦力降到最低。
一個讓 AI 表現更好的反直覺技巧
大部分人跟 AI 說話的方式是：「幫我寫一篇文章。」
然後對結果失望。
有一個技巧讓 AI 的輸出品質大幅提升：給它「負面案例」。
告訴它「不要這樣做：[你不想要的風格或內容]」，通常比只說「要這樣做」更有效。
比如：「幫我寫一個 YouTube 影片開場，讓觀眾想繼續看。不要用『大家好我是 XX，今天我們要講的是……』這種老套格式。不要太正式，要像跟朋友說話一樣。不要超過 30 秒。」
這三個「不要」，讓 AI 更清楚你的邊界，輸出品質明顯更好。
最後：改變的不只是效率，是思維方式
用 AI 工具一段時間之後，我發現了一個意外的收穫：這個過程讓我對自己的工作流有了更清晰的認識。
因為你要跟 AI 說清楚「你要什麼、為什麼、怎麼判斷好壞」，你會被迫清晰化你以前用直覺在做的事。這個清晰化本身就很有價值——即使你最後不用 AI，你對自己工作的理解也更深了一層。
不要問「AI 能做什麼」，要問「我想自動化什麼、讓 AI 幫我思考什麼、讓 AI 把我從什麼工作中解放出來」。 從你的痛點出發，AI 就是你的個人助理。
從今天開始，花 15 分鐘找到你最想自動化的一個任務，試著寫下第一個 prompt。第一次不會完美，但這沒關係——從不完美的開始到真正有用的工具，通常只需要幾輪迭代。